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SAS Enterprise Guide：方差分析，回歸，邏輯回歸

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課程內(nèi)容:

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1. 統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介
   • 討論統(tǒng)計(jì)基本概念
   • 研究分布
   • 描述分類(lèi)數(shù)據(jù)
   • 構(gòu)建置信區(qū)間
   • 進(jìn)行簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)
2. 方差分析
   • 單向方差分析（ANOVA）
   • 多重比較試驗(yàn)
   • 使用交互或非交互方式進(jìn)行雙向方差分析（ANOVA）
3. 回歸
   • 使用探索性數(shù)據(jù)分析
   • 生成相關(guān)分析
   • 構(gòu)建簡(jiǎn)單線性回歸模型
   • 了解多元回歸概念
   • 建立并解釋模型
   • 描述所有回歸技術(shù)
   • 探索逐步選擇技術(shù)
4. 分類(lèi)數(shù)據(jù)分析
   • 描述分類(lèi)數(shù)據(jù)
   • 檢查廣義和線性關(guān)聯(lián)測(cè)試
   • 了解邏輯回歸概念和多元邏輯回歸
   • 探索Logit 圖（自學(xué)）
5. 回歸診斷
   • 研究殘差
   • 調(diào)查觀測(cè)值顯著性和共線性