教學優勢
曙海教育的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系。曙海教育的課程在業內有著響OpenResty亮的知名度。
本課程，秉承19年積累的教學品質，以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。
課程簡介：
課程大綱：
課程大綱：
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主題 |
內容 |
神經網絡基礎? |
1.?神經網絡概述 2.?單層神經網絡 3.?深層神經網絡 4.?梯度下降法原理 5.?BP反向傳播 6.?梯度消失和梯度爆炸 7.?卷積神經網絡CNN 8.?Imagenet圖像競賽中的的各種模型結構分析 Alexnet模型 Vgg模型 Googlenet模型 Resnet模型 ? |
目標檢測 |
1.?目標檢測綜述 2.?R-CNN系列 Fast-RCNN Faster-RCNN 3.?YOLO系列 YoloV1-V2-V3 YoloV4-V5-V6-V7 4.?目標檢測應用 5.?案例：PCB版缺陷檢測 |
典型應用 |
1.?人臉識別 ???人臉1：1 ???人臉1：N ???Antispoofing防攻擊 2.?人體動作識別、姿態估計 3.?客流統計 4.?人物軌跡識別 5.?案例：安全帽檢測與識別 |
視頻監控應用 |
1.?基礎架構 2.?處理流程 3.?項目實際部署落地方法論 4.?商場超市典型案例分析 |
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答疑
