通用代數建模系統（GAMS）是數學編程和優化的高級建模系統，適用于復雜的、大規模的建模應用，并允許您創建大的維護模型以很快的適應新的情況。

內容及介紹如下：

1、An Introduction to GAMS Studio

主要介紹GAMS Studio，這是一個全新的、獨立于平臺的GAMS集成開發環境，是與GAMS一起發布的。

2、GAMS Engine - Basic Concepts & Simple Example

簡要概述了GAMS Engine如何與其他GAMS產品相適應，它是如何工作的，以及您如何將其用于自己的工作。學習本教程需要了解一些基本的Python知識。

3、GAMS MIRO - Deploy your GAMS models in minutes

有了GAMS MIRO，GAMS系列得到了強大的部署環境的擴展，使您能夠輕松地將模型轉化為易于分發的完全交互式應用程序。直觀、用戶友好的界面使您能夠與底層GAMS模型進行交互，快速生成場景，比較結果等等。

MIRO廣泛的數據可視化功能使您能夠輕松創建強大的圖表、時間序列、地圖、小工具等。

4、Informs 2020 Workshop - Part 1_ Introduction to GAMS

介紹GAMS的優點，并演示如何實現和解決一個簡單的優化問題。

5、Informs 2020 Workshop - Part 2_ Model Deployment with MIRO

將解釋如何將模型轉化為MIRO應用程序以及如何部署。

6、Informs 2020 Workshop - Part 3_ solving models in the cloud with GAMS Engine

介紹什么是GAMS Engine，并演示了與Engine交互的各種方法，特別是如何利用Python API求解一個典型的包含"投資"和"調度"組件的兩部分能源模型。

7、INFORMS 2021 Workshop - Part 1 GAMS Engine

GAMS Engine 的演示。

8、INFORMS 2021 Workshop - Part 2 GAMS Transfer

主要是講解GAMS Transfer。

9、OR2021 Conference - Presentation of GAMS Engine API client creation

演示了如何使用OpenAPI工具鏈為GAMS引擎創建Python客戶端。

10、OR2021 Conference - Presentation of GAMS MIRO

演示了如何使用GAMS MIRO將您的GAMS模型部署為豐富的交互式web應用程序。

11、The Supporting Hyperplane Optimization Toolkit (SHOT)

支持超平面優化工具包是MINLP（混合整數非線性規劃）類型數學優化問題的確定性求解器。SHOT主要由Andreas Lundell和Jan Kronqvist開發。