教學(xué)優(yōu)勢(shì)
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響OpenResty亮的知名度。
本課程，秉承19年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。
課程簡(jiǎn)介：
課程大綱：
課程介紹:
EViews軟件功能強(qiáng)大，能夠處理以時(shí)間序列為主的多種類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行包括描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、傳統(tǒng)時(shí)間序列等基本的數(shù)據(jù)分析以及建立條件異方差、向量自回歸，包括非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化模型等復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，以及Panel Data模型等。
該課程主要針對(duì)需要利用計(jì)量模型分析研究實(shí)際問(wèn)題的讀者，凡是需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實(shí)際工作者、學(xué)生、教師，包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生。
第一章EViews軟件使用初步
第二章線性回歸分析（一）
第二章線性回歸分析（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（一）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（三）
第四章傳統(tǒng)時(shí)序分析（一）
第四章傳統(tǒng)時(shí)序分析（二）
第四章傳統(tǒng)時(shí)序分析（三）
第四章傳統(tǒng)時(shí)序分析（四）
第五章ARMA模型（一）
第五章ARMA模型（二）
第五章ARMA模型（三）
第五章ARMA模型（四）
第六章向量自回歸模型（一）
第六章向量自回歸模型（二）
第六章向量自回歸模型（三）
第六章向量自回歸模型（四）
第七章自回歸條件異方差模型（一）
第七章自回歸條件異方差模型（二）
第八章Panel Data模型（一）
第八章Panel Data模型（二）
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